Jumat, 06 Mei 2016

Pengelompokkan Hasil untuk Kata Kunci Pencarian pada Relational Database



Jurnal ditulis oleh :
Shuxin Yang
School of Information Engineering, Jiangxi University of Science and Technology,
Ganzhou 341000, China
Lanying Shi
School of Information Engineering,Jiangxi University of Science and Technology,
Ganzhou 341000, China
2013
Diterjemahkan oleh : Siti Kholifah

            Pencarian kata kunci pada relasional database memungkinkan pengguna untuk mendapatkan informasi dalam database secara mudah hanya dengan memasukkan kata kunci tertentu. Namun sayangnya, sistem prototipe yang ada saat ini masih menyajikan hasil dalam bentuk daftar linear. Pengguna masih harus menelusuri secara individu untuk menemukan informasi yang benar-benar dibutuhkan. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian dilakukan dengan mengelompokkan hasil untuk kata kunci pencarian pada relational database.
            Belajar dari konsep vektor dalam fisika, penelitian ini mengusulkan model baru dalam bentuk result-tree, yang disebut karatekeristik vektor result-tree. Penelitian ini juga mengusulkan strategi pengelompokan baru berdasarkan karatekeristik vektor  result-tree. Pada awalnya, didapatkan informasi mengenai karakteristik result-tree, dan menjelaskan joint tuple tree menggunakan vektor representasi, dan kemudian mengklasifikasikan hasil pencarian sesuai dengan representasi vektor yang sesuai.
          
            Hasil penelitian dengan metode usulan ini lalu dibandingkan dengan metode-metode yang ada sebelumnya. Perbandingan dilakukan terhadap waktu yang dikonsumsi serta jumlah cluster setelah clustering untuk mengetahui efek dari pengelompokkan yang dilakukan.

Perbandingan Waktu Konsumsi
Perbandingan Efek Pengelompokkan

            Perbandingan yang dilakukan tidak hanya menunjukkan kelayakan dan rasionalitas strategi pengelompokan yang dihasilkan oleh metode penelitian ini, tetapi juga mem-verifikasi rasionalitas dari konsep vektor karakteristik result tree, karena mengintegrasikan informasi simpul (informasi konten) dan informasi tepi (informasi struktur) dari result tree. Sehingga dapat dipastikan bahwa result tree pada satu cluster memenuhi hal-hal sebagai berikut:
(1) Berisi tipe node yang sama, dan masing-masing jenis memiliki jumlah node yang sama.
(2) Mengandung jenis tepi yang sama, dan masing-masing jenis memiliki jumlah yang sama dari tepi.
(3) Berisi jumlah yang sama dan isi yang serupa dari informasi.
            Metode pengelompokan hasil untuk KSORD ini, sampai batas tertentu, dapat membantu meningkatkan hasil pencarian, membantu pengguna menavigasi dan meningkatkan efisiensi pencarian, serta memungkinkan pengguna untuk dengan cepat memahami informasi hasil dan distribusi hasil pencarian secara keseluruhan

Sumber : Yang, Shuxin & Shi, Lanying. (2013).Result Clustering for Keyword Search over Relational Database. Journal of Software, Vol 8, No.12, December 2013. 

Minggu, 03 April 2016

Manajemen Pengetahuan Wal-Mart Inc.


Wal-Mart adalah sebuah perusahaan multinasional Amerika yang menjalankan rantai toko diskon departemen besar dan gudang di beberapa negara. Wal-Mart inc. memulai bisnisnya pada tahun 1962 dan menjadi perusahaan resmi pada tahun 1969 dan mulai memperdagangkan saham sebagai perusahaan publik yang pada tahun 1970. Perusahaan ini menjalankan proses bisnis nya dengan tujuan utamanya untuk memungkinkan pelanggan mereka menghemat uang dan menjalani kehidupan yang lebih baik.

Hingga saat ini, perusahaan dapat bersaing dengan berada posisi terdepan dalam bisnis ritel di skala global tetapi masih memiliki banyak pekerjaan di masa depan untuk memastikan bahwa posisi ini dapat dipertahankan. Realisasi ini tidak diragukan lagi akan tergantung pada kemampuan perusahaan untuk menunjang strategi manajemen pengetahuan dan juga fokus untuk menawarkan layanan dan produk yang memenuhi kebutuhan pelanggan yang beragam.
Kegiatan manajemen pengetahuan Wal-Mart terdapat pada seluruh peta atau jaringan di seluruh toko Wal-Mart terutama untuk hal-hal yang bersangkutan dengan pengembangan teknologi dan implementasi masa depan. Analisis terbaru pada korporasi strategi manajemen pengetahuan telah menunjukkan adanya hubungan antara investasi teknologi dan peningkatan kinerja bisnis. Hal ini kemudian menyebababkan korporasi dapat mengatasi hal-hal berkaitan dengan penerapan manajemen pengetahuan tidak hanya sebagai cara untuk meningkatkan profitabilitas dan pertumbuhan keuangan tetapi juga sebagai usaha untuk tetap kompetitif di dunia bisnis yang bergolak.

Wal-Mart berharap untuk dapat meningkatkan operasi di masa depan melalui penerapan teknik manajemen pengetahuan modern. Ini akan berpengaruh baik untuk menghasilkan peningkatan pelatihan karyawan, inovasi, respon dan juga budaya organisasi yang.

Sumber : Kisumu, Seo. 2011.Knowledge Management-A Case Study of WallMart. http://hubpages.com/business.com

Sistem ERP dan Pengaruhnya terhadap Organisasi: Sebuah Usulan ERP yang Sukses

Jurnal ditulis oleh :
Khaled Almgren
Computer Science and Engineering Department
University of Bridgeport
Bridgeport, United States
Cristian Bach
Technology Management Department
University of Bridgeport
Bridgeport, United State
APRIL, 2014
Diterjemahkan oleh : Siti Kholifah

            Perkembangan zaman membuat bisnis sangat bergantung pada teknologi dalam meningkatkan proses bisnis. Perusahaan mencari suatu sistem informasi yang dapat menangani beban kerja besar-besaran. Di sinilah Enterprise Resource Planning (ERP) sistem berperan. ERP mengintegrasikan subsistem yang berbeda ke dalam satu sistem besar yang berbagi satu database. Hal ini meningkatkan produktivitas dan membawa lebih banyak keuntungan untuk perusahaan (Hasselbring, 2000). Penelitian ini dilakukan untuk mengatasi pengaruh dari sistem ERP pada organisasi. Makalah ini akan membahas isu-isu terkait, dampaknya terhadap organisasi dan menyajikan skema untuk mengatasinya.
            Hasil penelitian menunjukkan efek yang dapat diakibatkna oleh penggunaan ERP yaitu efek manajerial dan operasional. Dalam makalah ini telah diusulkan Skema Sukses (SS). SS terdiri dari delapan tahap.

            Untuk meningkatkan penelitian ini, skema usulan dibahas  pada kelas pasca sarjana yang terdiri dari berbagai macam lulusan jurusan, kemudian dilakukan pengumpulan kuesioner untuk mengetahui tingkat kepentingan tiap skema. Hasil analisis survei menunjukkan beberapa perbaikan skema perlu di lakukan.  Selain itu, skema usulan juga perlu diterapkan dalam proyek yang sebenarnya untuk menguji efektivitas sehingga skemaskema dapat ditingkatkan.


Sumber : Almgren, Khaled & Bach, Christian. (2014). ERP System and their Effects on Organizations : A Proposed Scheme for ERP Success. ASEE 2014 Zone I Conference, April 3-5, 2014, University of Bridgeport, Bridgeport, CT, USA.